Digital
Intelligence artificielle industrielle
Un cas d’usage IA doit répondre à un problème mesurable et disposer de données exploitables.
Ce que nous examinons
Évaluer la faisabilité, comparer une solution simple à un modèle IA et valider les performances avant généralisation.
Ce que vous obtenez
Étude de faisabilité ; prototype ; protocole d’évaluation ; règles de supervision humaine.
Ce que nous mesurons
Erreur de prévision, faux positifs, valeur opérationnelle.
Conditions d’intervention
Un périmètre convenu.
Des hypothèses explicites.
Les moyens de mesure, les accès nécessaires et les livrables sont définis au cadrage. Les gains potentiels sont estimés à partir des données disponibles ; leur réalisation dépend des actions mises en œuvre et des conditions d’exploitation.
Diagnostic
Observer les opérations et établir une situation de référence.
Priorités
Comparer les enjeux, les moyens nécessaires et les gains attendus.
Déploiement
Mettre en œuvre avec les équipes, documenter et ajuster.
Autonomie
Installer les routines et suivre les résultats dans la durée.
Passons à l’action